Data Processing (обработка данных) — это совокупность действий над собранными данными, направленных на преобразование необработанной информации в понятный и полезный формат, подходящий для конкретных целей организации или проекта.
Этапы обработки данных обычно включают следующие шаги:
Получение исходных данных из различных источников, будь то базы данных, файлы, внешние системы или Интернет.
Удаление ошибок, некорректных записей, повторяющихся значений и пустых полей. Цель этапа — повысить качество данных, чтобы исключить искажающие факторы.
Приведение данных к единому формату, нормализация структуры, агрегирование информации, создание производных показателей и выполнение расчетов.
Применение статистических методов, алгоритмов машинного обучения и других инструментов для выявления закономерностей, взаимосвязей и выводов.
Размещение подготовленных данных в соответствующих структурах (например, база данных, облако, Hadoop-кластеры), обеспечивающих доступность и безопасность.
Создание отчетов, графиков, диаграмм и интерактивных панелей мониторинга, позволяющих визуализировать полученные выводы и представить их заинтересованным лицам.
Таким образом, обработка данных позволяет превратить сырые, иногда несвязанные наборы информации в ценные знания, помогающие организациям принимать обоснованные решения, улучшать процессы и повышать эффективность своей деятельности.
